I sistemi esperti
Tra anni Settanta e Ottanta acquistano importanza sistemi basati su regole, progettati per riprodurre il ragionamento di specialisti in domini circoscritti, come diagnosi, configurazione tecnica o supporto decisionale.
I limiti
Questi sistemi funzionano bene in ambienti controllati, ma sono fragili fuori dal perimetro previsto. Richiedono grandi quantità di conoscenza codificata manualmente e faticano ad adattarsi a situazioni nuove.
Gli “inverni” dell’IA
Quando le promesse superano le capacità effettive della tecnologia, finanziamenti e interesse diminuiscono. Questi periodi vengono ricordati come “AI winters”: una lezione importante sul divario tra aspettative e risultati reali.