Dal programma alle regolarità
Nel machine learning l’obiettivo non è scrivere manualmente tutte le istruzioni possibili, ma costruire algoritmi capaci di adattare i propri parametri sulla base di esempi e dati.
Perché cambia tutto
La crescita di internet, dei dati digitali e della capacità di calcolo crea condizioni molto più favorevoli. I sistemi statistici diventano efficaci in compiti come riconoscimento, classificazione, previsione e raccomandazione.
Verso il deep learning
Le reti neurali esistevano da decenni, ma diventano molto più potenti quando dispongono di grandi dataset, hardware specializzato e metodi di addestramento più efficaci.